Inteligência Computacional
A inteligência computacional é um conjunto de paradigmas computacionais para o desenvolvimento e aplicação de sistemas inteligentes em problemas complexos do mundo real. A ciência de dados reúne o conhecimento de matemática, estatística, computação e engenharia com o conhecimento do domínio de cada aplicação.
A ubiquidade dos dados na era digital faz a ciência de dados ter aplicações em todas as áreas de engenharia e, cada vez mais, em ciências naturais, biológicas e humanas. Este livro apresenta uma introdução às principais técnicas e modelos de inteligência computacional em aplicações de ciência de dados. O livro aborda os fundamentos para a preparação de dados, ajustes de modelos preditivos e descritivos e apresenta aplicações em engenharia, resultados dos projetos realizados na Coppe/UFRJ. O ma-terial pode ser utilizado como livro texto em disciplinas de graduação e pós-graduação.
O livro é dividido em nove capítulos. Os cinco primeiros contêm uma introdução às técnicas de estatística através da apresentação dos principais métodos de regressão linear, sistemas dinâmicos, classificação e análise de agrupamentos. O Capítulo 7 dis-cute teoricamente o problema de aproximação de funções e apresenta os modelos de função de base radial (RBF) e máquinas de vetor de suporte (SVM). O Capítulo 8 apresenta os sistemas fuzzy e o Capítulo 9, os modelos de redes neurais com uma introdução aos modelos recentes de redes neurais profundas.