Inteligência Computacional
APRESENTAÇÃO
INTRODUÇÃO
CIÊNCIA DE DADOS
TIPOS DE MODELOS
Regressão
Classificação
Análise de agrupamentos
RECURSOS COMPLEMENTARES
Bibliografia de referência
Recursos na internet
Softwares
COMENTÁRIOS FINAIS
PRÉ-PROCESSAMENTO
CONJUNTOS DE DADOS
CARACTERIZAÇÃO ESTATÍSTICA
Análise monovariável
Análise multivariada
Matriz de distâncias e similaridades
LIMPEZA DE DADOS
Padronização de variáveis
Detecção de outliers
Valores ausentes
TRANSFORMAÇÕES LINEARES
Análise de componentes principais
Decomposição em valores singulares
Análise discriminante linear
Análise de correlação canônica
APLICAÇÕES
Padrões de mobilidade
Equações de paridade
COMENTÁRIOS FINAIS
REGRESSÃO LINEAR
O PROBLEMA DE REGRESSÃO
O Modelo linear
Método dos mínimos quadrados
Interpretação geométrica
Exemplo sintético
REGULARIZAÇÃO
Bias e variância
Regularização de Tikhonov
Regularização por componentes principais
VALIDAÇÃO DE MODELOS
Estatísticas de validação
Validação cruzada
APLICAÇÕES
Conjunto de dados Pollution
Previsão da elevação adiabática de temperatura do concreto
COMENTÁRIOS FINAIS
MODELOS DINÂMICOS
AUTOCOVARIÂNCIA E AUTOCORRELAÇÃO
MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS
Modelo AR
Modelo MA
Estruturas mistas
SISTEMAS DINÂMICOS LINEARES
Modelo ARX
Modelo ARMAX
Modelo OE
Modelo Box & Jenkins
Equações de estado
APLICAÇÕES
Wolf’s sunspot numbers
Modelo chuva-vazão
COMENTÁRIOS FINAIS
CLASSIFICAÇÃO
CLASSIFICAÇÃO BAYESIANA
Decisão bayesiana
Classificador bayesiano simples
Classificador bayesiano quadrático
MODELOS LINEARES DE CLASSIFICAÇÃO
Mínimos quadrados
Mínimos quadrados ponderados
Regressão logística
AVALIAÇÃO DE CLASSIFICADORES
Estatísticas de validação
Espaço ROC e AUC
APLICAÇÕES
Testes benchmark
Análise de cancelamento em telefonia
COMENTÁRIOS FINAIS
ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS
O PROBLEMA DE ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS
MÉTODOS DE PARTIÇÃO
Algoritmo k-médias
Exemplos
MÉTODOS HIERÁRQUICOS
Algoritmos aglomerativos
Exemplos
PARTICIONAMENTO DE GRAFOS
Algoritmos de agrupamento espectral
Exemplos
VALIDAÇÃO DE GRUPOS
Medidas externas
Medidas internas
Medidas relativas
APLICAÇÕES
Segmentação de imagens de satélite
Agrupamento de documentos
COMENTÁRIOS FINAIS
MODELOS LINEARES LOCAIS
APRENDIZADO DE MÁQUINAS
MODELOS DE BASE RADIAL (RBF)
Aproximação de funções
Modelos RBF
Ajuste de parâmetros
MÁQUINAS DE VETOR DE SUPORTE
Funções de núcleo
Minimização do risco estrutural
Classificadores de máxima margem
APLICAÇÕES
Testes benchmark
Algoritmo da decomposição espectral
COMENTÁRIOS FINAIS
SISTEMAS FUZZY
CONJUNTOS FUZZY
Funções de pertinência
Operadores fuzzy
Relações fuzzy
MODELOS DE REGRAS FUZZY
Variáveis linguísticas
Cálculo de regras fuzzy
Sistemas fuzzy simbólicos 304
ALGORITMOS PARA CIÊNCIA DE DADOS
Fuzzy c-médias
Fuzzy pattern matching
Algoritmo de Wang & Mendel
Modelo fuzzy-RBF
APLICAÇÕES
Testes benchmark
Diagnóstico de falhas
Classificação espacial
Modelo chuva-vazão
COMENTÁRIOS FINAIS
REDES NEURAIS
REDES NEURAIS LINEARES
Perceptron e ADALINE
Método do gradiente
Gradiente estocástico
REDES NEURAIS NÃO LINEARES
Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP)
Avaliação pelo máximo da verossimilhança
Algoritmo da retropropagação
REDES NEURAIS PROFUNDAS
Redes neurais convolucionais
Redes neurais recorrentes
Aprendizado da representação
APLICAÇÕES
Previsão de inadimplência
Previsão de emissões de combustível
Previsão de demanda de energia elétrica
Previsão de mercado financeiro
COMENTÁRIOS FINAIS
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
REFERÊNCIAS NA INTERNET