capa do livro

Introdução à Geoestatística

Com programas em R

Luis Paulo Vieira Braga

Prefácio

Introdução

I. Análise Exploratória Geoestatística

I.1 Revisão de alguns conceitos de estatística exploratória

I.2 Explorando dados espacialmente distribuídos

I.3 Análise exploratória bidimensional

I.3 Conclusão

I.4 Exercícios

I.5 Resumo (por ordem de apresentação)

II. Modelagem Geoestatística

II.1 Revisão de conceitos de Probabilidade e Variáveis Aleatórias

II.2 Funções aleatórias e modelos de Semivariograma

II.3 Conclusão

II.4 Exercícios

II.5 Resumo (por ordem de apresentação)

III. Estimação e Predição

III.2 O método dos mínimos quadrados

III.3 Estimadores de máxima verossimilhança

III.4 Estimação dos parâmetros de um modelo de semivariograma

III.5 Testes de hipóteses

III.6 Intervalos de confiança

III.7 Predição e Krigagem

III.8 O paradigma da Krigagem

III.9 Conclusões

III.10 Exercícios

III.11 Resumo (por ordem de apresentação)

IV. Simulação Estatística e Geoestatística

IV.1 Introdução

IV.2 Gerador de números aleatórios

IV.3 Simulação geoestatística

IV.4 Simulação Sequencial Gaussiana

IV.5 Construindo uma distribuição a partir de um conjunto de simulações

IV.6 Simulação Sequencial Indicadora ou Indicatriz

IV.7 Conclusões

IV.8 Exercícios

IV.9 Resumo (por ordem de apresentação)

Referências

Anexo I: Temperaturas

Anexo II: Distribuição acumulada da Normal padrão (função phi)

Veja também

capa do livro

Análise de Dados Experimentais

I. Fundamentos de Estatística e Estimação de Parâmetros

José Carlos Pinto e Marcio Schwaab

capa do livro

Applied Numerical Analysis with Mathematica

Renato M. Cotta, Leonardo S. de B. Alves e Mikhail D. Mikhailov

capa do livro

Introdução à Análise de Dados - 2. ed.

Rev.e ampl.

André Luiz Carvalhal da Silva