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• Prefacio a la versión en portugués
• Prefacio a la presente edición
• 1. Introducción
• 2. KDD y Minería de Datos
  • Definición del problema
  • Adquisición y evaluación de los datos
  • Extracción de características y realce
  • Plan de prototipaje, prototipaje y desarrollo del modelo
  • Evaluación del retorno sobre la inversión (pós-proyecto)
• 3. Base de datos para minería de datos – Data Warehouse, Data Mart y Data Webhouse
• 4. La construcción de modelos en el proceso KDD/DM
  • Problema
• 5. Tratamiento de datos para DM
  • Definición de la población
  • Muestreo
  • Manipulación de datos
  • Transformación de los datos
• 6. Métodos para Modelaje
  • Selección del método
  • Análisis de regresión no lineal
  • Regresión logística
  • Árboles de clasificación
  • Redes neuronales
  • Análisis discriminante
  • Análisis de similitud y de conglomerados
  • Análisis de afinidad
• 7. Plano de Prototipaje
  • Desarollo del modelo
• 8. Validación del Modelo
  • Validación
• 9. Implementación
  • Implementación
• 10. Retorno sobre la Inversión (RDI)
• 11. Ejemplos
  A partir de una lista de clientes, ¿Para quienes enviar un nuevo catalago?
  • Penetración en el mercado
  • Clasificación para clientes de una tarjeta de crédito
  • Pronóstico de las ventas para una campaña promocional
  • Modelando el riesgo
• 12. Bibliografía
• Anexo I. Depósitos de datos en la Internet
• Anexo II. Programas de Computador para Minería de Datos
• Anexo III. Anteproyecto de Minería de Datos
• Anexo IV. Estudios de Casos
  • AIV.1 Clasificación de los donadores potenciales del “paralyzed veterans of america”
  • AIV.2 Identificación de patrones en el acceso a páginas del site msnbc
  • AIV.3 Identificación de perfiles en base de datos de accidentes de trabajo
  • AIV.4 Adquisición de seguros
  • AIV.5 Proyecto de minería de datos para categorización de clientes de una institución financiera
  • AIV.6 Clasificación supervisada de crédito en un banco en Alemania
  • AIV.7 Predicción del interés por la compra de seguros de trailers
  • AIV.8 Sistema de detección de intrusión
• Anexo V. Estadística del Chi-Cuadrado para Algunos Atributos
• Anexo VI. Transformaciones matemáticas
• Anexo VII. Ejemplos de tasas de acierto y matrices de confusión

Veja também