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Análise de Dados Experimentais

I. Fundamentos de Estatística e Estimação de Parâmetros

José Carlos Pinto e Marcio Schwaab

Princípios Básicos de Estatística

  • A Natureza dos Problemas Científicos e da Experimentação
  • Metodologia Científica e Experimentação
  • As Fontes de Erro e o Ideal Determinístico
  • Os Conceitos de Probabilidade e de Média
  • O Conceito de Variáveis Independentes e as Propriedades da Média
  • Os Conceitos de Espalhamento, Variância e Covariância
  • Extensão dos Conceitos de Distribuição, Média e Variância para Variáveis Contínuas
  • Conclusões
  • Leitura Adicional
  • Exercícios Sugeridos

Distribuições de Probabilidade

  • A Distribuição Binomial
  • A Distribuição de Poisson
  • A Distribuição Hipergeométrica
  • A Distribuição Uniforme ou Retangular
  • A Distribuição Exponencial
  • A Distribuição Normal
  • A Distribuição Log-Normal
  • Extensão de Conceitos para Sistemas Multidimensionais
  • A Distribuição Multinomial
  • A Distribuição Normal Multidimensional
  • Conclusões
  • Leitura Adicional
  • Exercícios Sugeridos

O Problema Amostral: Inferências e Comparações

  • Definição de Intervalo de Confiança
  • O Problema de Amostragem
  • Distribuições e Intervalos de Confiança de Grandezas Amostrais
  • Fazendo Comparações entre Grandezas Amostrais
  • A Região de Confiança em Problemas Multidimensionais
  • Conclusões
  • Leitura Adicional
  • Exercícios Sugeridos

Estimação de Parâmetros

  • Modelos, Modelagem e Simulação
  • Classificação de Modelos
  • Definição do Problema de Estimação de Parâmetros
  • Características Fundamentais do Problema de Estimação de Parâmetros
  • A Definição da Função Objetivo
  • O Método da Máxima Verossimilhança
  • Interpretação Estatística dos Dados Estimados
  • Conclusões
  • Leitura Adicional
  • Exercícios Sugeridos

Procedimentos Numéricos para Estimação de Parâmetros

  • Definição do Problema Numérico de Otimização
  • Método de Newton
  • Método de Gauss-Newton
  • Outros Métodos com Derivadas
  • Métodos de Busca Direta
  • Métodos Heurísticos
  • Cálculo Numérico da Região de Confiança dos Parâmetros
  • A Forma de Apresentação dos Dados Experimentais
  • Conclusões
  • Leitura Adicional
  • Exercícios Sugeridos

Soluções dos Exercícios Propostos

  • Capítulo 1
  • Capítulo 2
  • Capítulo 3
  • Capítulo 4
  • Capítulo 5

Apêndice A

Veja também

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